江南体育专利摘要显示，本发明提供一种基于高维网格化和LightGBM的风电预测方法及装置江南体育江南体育，将风电机组或风电场中心坐标位置周围的W个网格点的气象要素数据提取出来，将各类气象要素线性插值处理成与功率数据相同时间分辨率的时间序列气象数据，形成多维气象预报数据；对实际功率数据进行基于密度分布的功率曲线的预处理，获得有效的实际功率数据；将有效的实际功率数据以及与其对应时间段的多维气象预报数据作为训练数据，调用LightGBM算法江南体育，建立预测模型，得到功率预测结果。本发明通过风电机组或风电场周围的气象信息江南体育，构建高维输入特征，利用lightGBM的强大学习能力，挖掘气象信息与风功率的关联信息，能更加准确地进行风功率预测江南体育。